Будущее настало: как ИИ меняет моду и красоту уже сейчас

Виртуальные стилисты научились подбирать образы с точностью, будто они знают нас лучше, чем мы сами. Умные ткани и технологии захватывают подиумы, а виртуальные инфлюенсеры атакуют соцсети. Метавселенные стали не просто пространством для игр, а новым рынком для модных брендов.

Но что стоит за этим блестящим фасадом? Искусственный интеллект не только вдохновляет, но и вызывает споры. Кто теперь автор? Как сохранить индивидуальность в эпоху алгоритмов? Вопросы этики, сохранения рабочих мест и опасений о «безликой моде» остаются острыми. Как же искусственный интеллект уже изменил привычные нам представления о красоте и стиле, и чего ждать от технологий в следующем году? Мы собрали главные тренды, кейсы и прогнозы, чтобы вы узнали, как будущее становится частью нашей повседневной жизни.

Ключевые итоги 2024 года: что уже произошло

В 2024 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью модной и бьюти-индустрии, трансформируя процессы создания, производства и взаимодействия с потребителями.

Многие ведущие бренды интегрировали ИИ в свои творческие процессы. Например, модный дом Prada выпустил новый женский цветочный аромат, ольфакторная пирамида которого была создана мастерами-парфюмерами с помощью искусственного интеллекта. Это позволило ускорить процесс разработки и повысить точность в соответствии с потребительскими предпочтениями.

Компания L'Oréal представила сервис, основанный на ИИ, который помогает подобрать идеальные оттенки косметики, учитывая особенности кожи клиента. С помощью камеры устройства пользователи могут примерить более 100 оттенков продуктов макияжа и цвета волос. Кроме того, технология диагностики кожи на базе ИИ и опыта экспертов в области ухода за кожей позволяет подобрать индивидуальную рутину ухода.

Тренд подхватили и Estée Lauder. Компания внедрила ИИ для предоставления индивидуальных рекомендаций по уходу за кожей. Система анализирует данные о состоянии кожи клиента и предлагает продукты, наиболее подходящие для его потребностей. В 2024 году компания улучшила алгоритмы, повысив точность и персонализацию рекомендаций.

ИИ продолжает захватывать не только бьюти, но и индустрию моды.

Ритейлер H&M использует ИИ для анализа данных о покупательских предпочтениях и прогнозирования модных трендов. В 2024 году компания внедрила новые алгоритмы, позволяющие быстрее адаптировать коллекции к меняющимся вкусам потребителей, что привело к увеличению продаж и снижению издержек

А что у нас?

Технологии не знают границ, и российские бренды не остаются в стороне от инноваций. От дизайнерских решений до клиентского сервиса — ИИ все активнее внедряется в процесс создания и продвижения моды на родном рынке.

Клиенты 12Storeez ежедневно оставляют тысячи отзывов: они делятся эмоциями от покупок, замечают недочеты, советуют, как стать лучше. Но обработать такое количество информации вручную — задача не из простых. Затраты времени, сил и бюджета огромны, а решения часто принимаются с задержкой.

Именно поэтому бренд решился на инновацию — внедрение системы GenAI. Эта технология стала настоящим прорывом: теперь все отзывы собираются с различных платформ в единую базу. Искусственный интеллект анализирует их тональность, распределяет по командам в зависимости от категории продукта и мгновенно выявляет популярные проблемы.

Что это значит на практике? Если сотни клиентов отметили недостаток в качестве ткани или сбой доставки, система немедленно сигнализирует об этом. ИИ не только находит проблемы, но и подсказывает их решения, что значительно ускоряет реакцию команды.

Четыре главных результата внедрения GenAI:

• Колл-центр избавился от перегрузки: сотрудники больше не тонут в бесконечном потоке жалоб.

• Проблемы решаются в разы быстрее, а значит, клиенты чувствуют, что их слышат.

• Взаимодействие между отделами стало эффективнее: все работают с четкими данными, распределенными по приоритетам.

• И главное — теперь ни один сотрудник не читает отзывы вручную: нейросеть справляется на 100%.

Благодаря GenAI 12Storeez показывает, что клиентский фидбэк — это не хаос, а ценнейший ресурс для роста. ИИ не просто ускоряет процессы, но и помогает бренду становиться ближе к каждому покупателю.

Российская компания Lamoda активно внедряет технологии искусственного интеллекта в свою деятельность. С помощью алгоритмов они анализируют поведение пользователей на сайте, что позволяет предлагать персонализированные рекомендации товаров и улучшать клиентский опыт. Кроме того, Lamoda использует ИИ для оптимизации цепочек поставок и управления складскими запасами, что способствует повышению эффективности логистических процессов.

Российский бренд Geltek показал, как искусственный интеллект может стать полноценным соавтором в создании красоты. Для лимитированной коллекции, посвященной русским красавицам, изображения девушек в венках были созданы с помощью нейросети Midjourney. Эти образы специально разрабатывались для выставки в Шэньчжэне и стали своеобразным переосмыслением русской эстетики «глазами иностранцев».

ИИ был задействован не только в целях искусства, но и маркетинга. Например, упаковка для крема от Superbanka, как и роллер от бренда современной ароматерапии Sluu, были созданы с помощью генеративных технологий. ИИ помог не только с дизайном, но и с доработкой состава продуктов, что стало уникальным шагом в локальной индустрии.

Несмотря на такие вдохновляющие примеры, эксперты отмечают: на данный момент менее 5% российских брендов используют ИИ для разработки продуктов. Причина в том, что потребители пока с осторожностью относятся к рекомендациям, созданным алгоритмами. Однако тренд очевиден: искусственный интеллект уже влияет на развитие индустрии красоты, и, вероятно, в ближайшие три годы его влияние станет ещё более значительным.

Как понять, что в мой отдел или бизнес пора встраивать ИИ?

Дарья Фокина в Студии Искусственного Интеллекта FOKINA.AI при разработке решений и корпоративных обучений ИИ-сервисам предлагает клиентам ответить на следующие вопросы, чтобы понять необходимость интеграции ИИ:

1. Какие исходные данные у вас есть в каком формате? Тексты, таблицы, аудиозаписи разговоров с клиентами, изображения, брифы?

2. Во что эти данные должны «превратиться»? В отчет, презентацию, таблицу, новые изображения, видеоролики?

3. По каким критериям происходит это «превращение»? Чем руководствуются сотрудники сейчас, чтобы выполнить эти задачи?

4. Эти процессы занимают у сотрудников много времени?

5. Превышает ли потенциальная выгода от внедрения ИИ затраты на его реализацию?

6. Готовы ли вы к экспериментам и тестированию, чтобы постепенно внедрить ИИ и оценить его влияние?

Если хотя бы на несколько вопросов вы ответили «да», то у вашего бизнеса есть потенциал для применения ИИ. Это может быть как автоматизация рутинных задач, так и работа с людьми, анализ больших массивов данных или создание контента. Однако, нейросети это не волшебная палочка от всех проблем, а инструмент достижения четко поставленной цели.

ИИ становится незаменимым помощником там, где требуется скорость, точность и креативный подход. А правильно настроенные нейросети могут не только оптимизировать процессы, но и существенно сэкономить ресурсы компании.