В медицинском мире были достигнуты большие успехи в области диагностики деменции, и, судя по всему, что теперь сделан еще один шаг в правильном направлении. Для определения вероятности развития деменции, похоже, можно будет использовать результаты МРТ, хот до этих пор, чтобы исключить другие состояния, предлагалось пройти медицинский осмотр, сдать анализ крови и анализ мочи и пройти тест на память или когнитивные способности, чтобы проверить наличие проблем с памятью или способностью ясно мыслить.
Исследовательская группа Массачусетской больницы общего профиля в США не так давно разработала «точный метод обнаружения» деменции, основанный на клинических изображениях мозга. Используя машинное обучение искусственного интеллекта, научный сотрудник Мэтью Леминг и его коллеги разработали модель для обнаружения болезни Альцгеймера. Леминг, доктор философских наук и исследователь из Массачусетского исследовательского центра болезни Альцгеймера, разработал модель ИИ на основе МРТ, собранных у пациентов, у которых было и не было заболевания мозга. Затем модель была протестирована на пяти наборах данных, чтобы увидеть, может ли она точно предсказать, у кого действительно болезнь Альцгеймера, у кого нет.
В целом исследование охватило 11 103 изображения от 2348 пациентов с риском развития болезни Альцгеймера и 26 892 изображения от 8456 пациентов без болезни Альцгеймера. И во всех наборах данных модель ИИ выявила риск болезни Альцгеймера с точностью 90,2%. Исследование было опубликовано 2 марта 2023 года (его можно найти в научном журнале PLOS ONE).
Мэтью Лемминг сказал: «Это одно из немногих исследований, в котором использовались обычные МРТ головного мозга для выявления деменции». Хотя в прошлом было проведено «большое количество исследований глубокого обучения для обнаружения болезни Альцгеймера с помощью МРТ головного мозга», Лемминг отметил, что это новое исследование было «существенным». Научный сотрудник объяснил: «Это исследование сделало существенные шаги к фактическому выполнению [этих данных] в реальных клинических условиях, а не в идеальных лабораторных условиях».
Однако также последовало предостережение об осторожном построении взаимосвязей, поскольку «модели глубокого обучения часто испытывают трудности в обнаружении более редких случаев раннего начала» деменции, как, например, в большинстве случаев у пожилых людей. Лемминг пояснил: «Мы решили эту проблему, сделав модель глубокого обучения „слепой“ к функциям мозга, которые, по ее мнению, чрезмерно связаны с указанным возрастом пациента». Он также добавил: «Наши результаты — с кросс-сайтовой, кросс-временной и кросс-популяционной обобщаемостью — являются убедительным аргументом в пользу клинического использования этой диагностической технологии».
Постановка точного диагноза на ранней стадии может означать, что пациент будет иметь возможность начать приводить в порядок свои личные и профессиональные дела, пока заболевание не даст серьёзных осложнений, а также занять более активную позицию в отношении желаемого лечения.
Фото: Shutterstock
